Nächstes Treffen

Das Treffen findet ersatzweise im Cologne Game Lab statt. Andreas zeigt eine Anwendung zur Klassifikation beliebiger Daten mit Textual, scikit-learn und SVC, inklusive Code-Deep-Dive.

Programm & Anfahrt

pycgnweb/events.py live 
def meeting_dates(count: int = 12) -> Iterator[datetime]:
    """Return iterator yielding datetime instances for next meeting dates.

    Yields *count* items (defaults to twelve).
    """
    return iter(rrule(MONTHLY, byweekday=WE(+2), byhour=19, byminute=0, bysecond=0, count=count))

next(meeting_dates())
datetime.datetime(2026, 9, 9, 19, 0)

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pycgnweb/webapp.py live 
def _ics_fold(line: str) -> str:
    """Fold a content line to 75 octets per RFC 5545, section 3.1.

    Fortsetzungszeilen beginnen mit einem Leerzeichen, das selbst als
    Oktett zaehlt. Gefaltet wird an Zeichen-, nicht an Byte-Grenzen,
    damit Umlaute nicht mitten in der UTF-8-Sequenz zerreissen.
    """
    parts: list[str] = []
    current = ""
    used = 0
    for char in line:
        size = len(char.encode("utf-8"))
        if used + size > 75:
            parts.append(current)
            current = ""
            used = 1  # das fuehrende Leerzeichen der Fortsetzungszeile
        current += char
        used += size
    parts.append(current)
    return "\r\n ".join(parts)